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      1. 李蘭娟:AI+大數據+5G+互聯網全流程助力抗疫

        文章分類:公司動態 發布時間:2022-06-13 原文作者:IT時報記 閱讀( )

        從公元前的雅典大瘟疫,到后來的鼠疫、天花、霍亂、埃博拉以及目前仍在全世界范圍內肆虐的新冠疫情,每一次大疫情是悲情,也是人類的一場抗爭。

        “人類的生存史就是與感染病斗爭的歷史。”在10月16日舉行的第二屆中國(杭州)國際智能產品博覽會、2020全球人工智能大會主論壇現場,曾“三進武漢”的中國工程院院士、浙江大學教授李蘭娟回顧這場抗疫時表示,AI+大數據+5G+互聯網全流程助力了此次抗疫。

        發現傳染源、切斷傳播途徑、疫苗藥物研發……李蘭娟認為,和SARS防控相比,新冠疫情期間的疫情預警預測、追蹤密切接觸者、復工復產等提高了精準性和防控效率,節約社會資源。

        識別戴口罩 甄選有效藥

        李蘭娟第三次到武漢,是武漢解封之后。當時,武漢對1000萬人口做了核酸檢測,檢出了無癥狀感染者300名,檢出率為0.303/萬。通過對大數據的分析,李蘭娟作出判斷:武漢是安全的,這促進了當地的復工、復產、復學。

        而這只是科技助力抗疫的一個縮影。

        李蘭娟清楚地記得她“二進武漢”時肩負著救治重癥新冠患者的重任,為此,她所在的團隊帶去了人工肝、微生態、干細胞、智能化救治的一系列技術和體系。“搶救了很多危重型病人,有一位病人在全力搶救階段,瞳孔已經開始散大,非常危險,但通過了人工肝和干細胞手段救了回來。”

        在新冠肺炎疫情期間,國家也出臺政策鼓勵運用大數據、人工智能支撐疫情防控。工信部、國家衛健委和科技部出臺了相關文件,要求運用大數據、人工智能、云計算等數字技術,在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好地發揮支撐作用力。

        “在切斷傳播途徑上,有很多新技術和手段,”李蘭娟舉例說,比如利用基于AI技術的口罩識別和圖像分類模型,可以對出行人員是否正確佩戴口罩進行識別的警告,“這也為新冠肺炎疫情后的安全復工開展提供了強大助力。”

        面對新型病毒,大家最期盼的是有療效的新藥,但是制造新藥,需要好幾年的時間。此時,通過大數據、人工智能手段、基因測序分析,大大提高了效率。李蘭娟透露,她的研究團隊采用人工智能算法,從151種上市藥物中篩選出5種藥物,證實有明顯抑制病毒藥效,成為對抗新冠病毒的有效武器。“現在這些藥已經進入國家的臨床指南,在指導藥物臨床研發方面發揮了很好的作用。”

        線上診療將成常態

        遠程會診、遠程醫療以及消毒機器人等都離不開5G網絡的支持,全力保障了戰“疫”通信需求,同時也節降低人員交叉感染。在武漢方艙醫院關閉之際,5G消毒機器人就派上了用場。

        疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配……防疫抗疫中的每個環節都有科技助力。

        以防控大數據平臺為例,在“尋、管、研、服”為一體當中發揮了很大的作用。北京新發地農產品批發市場疫情爆發后,就是通過人工智能模擬仿真疫情態勢和篩查高危人群,很快找到了過去進出新發地的人員以及無意識密接人群的軌跡圖并加以重點監控防控。在李蘭娟看來,這在過去是不可能的。

        實際上,“無意識密切接觸者”概念就是利用大數據進行運用分析而提出的。“你無意識接觸了一些人,其中一個人是新冠患者,很快就能找到與他接觸的所有人,所以用人工智能算法來開發新冠防御數據智能平臺。”李蘭娟說。

        而在診斷治療方面,更是可以通過人工智能全基因檢測分析平臺,通過基因分析,診斷試劑的研發從比較長的時間縮短至半小時就能夠檢測。

        有了上述種種人工智能在醫療領域帶來的進步,李蘭娟認為,互聯網+醫療迎來了發展的春天,互聯網醫療從2.0時代向3.0時代轉型。

        有數據顯示,“互聯網+醫療”年復合增長率都在30%以上,預計到2026年產業規模將達到1980億元人民幣。

        面對廣闊的行業前景,李蘭娟認為互聯網醫療3.0要符合診療線上化、線上線下一體化、互聯網醫院和醫聯體平臺建設、跨區域遠程醫療體系等若干個特征。“后疫情時代需要精準的衛生管理,要用大數據+區塊鏈打造一體化公衛應急響應系統。新冠疫情中最好的經驗教訓之一就是讓數據共享,基于區塊鏈技術,建立人工智能自動分析、傳染病上報以及‘人、地、物、情、事、組織’城市防控中多維的數據分析研判/研判,讓疫情可視化;此外,這次疫情中遠程優勢非常明顯,因此作為城市級的互聯網醫院,一個平臺、多方參與、持續運營,將是未來發展的重要方向。”

        原文來自:tbkj
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